Automatisation de processus

La vision par ordinateur (ou Computer Vision) permet à l'Intelligence Artificielle de voir, d'observer, d'analyse et de comprendre les images, de l'intérieur.
Aussi nécessaire que la vue pour un humain, c'est une des technologies essentielles qui participent à l'essor de l'IA dans le monde. C'est une technologie essentielle pour l'avenir immédiat de notre société (et de la vôtre).

Le marché de la vision par ordinateur représente

33 milliards

de dollars en 2025

3 milliards

de dollars en 2018

*selon une étude menée par Omdia
Schéma en 3D illustrant l'automatisation des processus
Illustration de l'automatisation des processus (RPA)

Les grandes applications de la RPA

La computer vision peut être défini comme la science du traitement automatique par une IA des images qu'elles soient fixes (photographies, dessins, manuscrits, plans, 2D ou 3D..) ou animées (vidéo, films, animations, time laps..).

Découvrez les différents usages de la RPA

Classification d'objet

La classification d’objet consiste à entraîner un modèle sur un ensemble ou une famille d’objets, afin de lui apprendre à classer de nouveaux objets dans des catégories identifiées.

Analyse de mouvement vidéo

L'analyse de mouvement vidéo permet de calculer la vélocité d'un objet dans une vidéo ou suivre un ou plusieurs objets en mouvement dans l'image et déterminer des évènements significatifs (collision, déplacement, position relative...).

Analyse & Reconstruction 3D

L'analyse et la reconstruction 3D permet de créer un modèle d'objet ou de bâtiment en trois dimensions à partir d’images vidéos, de photos ou de plans en deux dimensions.

Réalité augmentée

La combinaison de l'analyse de l'environnement, de l'analyse 3D et de la génération d'image permet de développer des applications de réalité augmentée spectaculaires.

Détection & Identification d'objet

La détection et l’identification d’objet va entraîner une IA à reconnaître et suivre précisément  un objet (tracking) dans une image quelque soit sa position, l'angle de la prise de vues, l'éclairage etc.

Segmentation d'image

Dans la segmentation d’image, elle se fait à deux niveaux. Les IA répartissent les images dans une ou plusieurs classes pré identifiées pour réaliser des tâches d’indexation. Il est également possible de réaliser des actions de segmentation d’une même image.

Optimisation des images

L'optimisation des images (floues, basses résolution...) ou la restauration d’images utilisent le Machine Learning pour supprimer le ”bruit ” (grain, flou…), remplir des "blancs" sur des images, animées ou non, ou y appliquer des effets spéciaux.

Analyse en temps réel

Enfin la computer vision, cette fois-ci en temps réel est à la base de la technologie des véhicules et des robots autonomes.

La RPA crée de la valeur pour nos clients

La recherche et développement en RPA

Experts en automatisation des processus, notre équipe se passionne quotidiennement en réalisant une veille pour  offrir des solutions technologiques à la pointe des dernières innovations.

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