Le Natural Language Processing

Les IA de NLP sont utilisées pour automatiser la réception, la classification, la distribution aux bons interlocuteurs, l'analyse et parfois même la réponse aux interactions des utilisateurs, clients, usagers... Le traitement en langage naturel couvre aussi bien les messages audio que les textes (emails, tweets, SMS, documents de toute sorte), la transcription de l'audio et la prise de note pendant une conversation, une réunion ou une vidéo sont aujourd'hui largement disponibles. Les gains de productivité dans ces domaines sont considérables et changent en profondeur les méthodes et les outils de GRC.

Les technologies NLP sont au cœur du fonctionnement des robots conversationnels modernes comme ChatGPT. Ces applications répondent aux demandes des utilisateurs en mode conversationnel sur le web ou sur mobile.

Cela consiste à identifier un ensemble de caractéristiques préétablies dans un texte. Les classificateurs de texte sont utilisés pour organiser, structurer et catégoriser des contenus textuels non structurés ou volumineux.

La plupart des éditeurs de texte sont aujourd’hui muni d’un correcteur orthographique qui propose des corrections à ,la volée pendant la rédaction.

Le développement d’algorithmes de traduction automatique a révolutionné la gestion des langues, c'est une fonction largement répandue disponibles pour des centaines de langues...

- Aussi connue sous le nom de « Opinion Mining », l’analyse des sentiments consiste à identifier à partir d'un texte l’opinion de l’auteur, son degré de satisfaction. L'IA a été entraîné à rechercher et à identifier les attitudes, l'état d'esprit du locuteur. C'est une aide précieuse pour faciliter les travails des SAV et des centres d'appel :
- De manière générale, l’analyse des sentiments permet de mesurer le niveau de satisfaction des clients vis-à-vis des produits ou services fournis par une entreprise ou un organisme. C'est un outil puissant qui dépasse souvent les performances des méthodes plus traditionnelles (scoring, notation)
- Couplée à l'analyse audio cette analyse de sentiment peut être effectué pendant l'interaction elle-même (analyse de la voix couplée avec de la NLP) et à minima être utilisée pour réévaluer a posteriori la qualité des interactions avec les utilisateurs.

Le NLP permet d’extraire les principales informations des reçus, des factures, des chèques, des factures, des fiches produits.... Les données sont ensuite stockées dans un format qui facilite les traitements et le stockage.

Les technologies de NLP sont aussi utilisées pour produire des résumés d’un document texte plus long. C'est une fonctionnalité puissante pour les outils de veilles et de recherche documentaire.