Exploiter la vision par ordinateur et l'IA pour analyser en flux la qualité de billes de bois.

Nous avons conçu une solution d'IA exploitant un flux d'image vidéo provenant d'un réseau de caméras placées spécifiquement. Cette solution permet d'analyser à la volée des billes de bois qui défilent sur une machine industrielle. L'IA sait automatiquement analyser la qualité de la bille de bois, cela permet de piloter le train roulant en temps réel pour orienter la bille vers les étapes de traitement adaptées.

Les données initiales sont issues de photos et de vidéos qui ont été analysées et annotées par les experts de l'entreprise. Une IA a été entrainée pour identifier précisément toutes les caractéristiques qui déterminent la qualité d'une bille de bois (taille, couleur, formes, cernes, duramen, aubier...etc.).

Conception et intégration d’une IA de computer vision connectée avec les machines qui commande numériquement les tapis roulants et identifie les billes de bois.
1 - prend des images
2 - entraîne
3 - développe
4 - intègre

Le contrôle qualité automatisé sur la chaîne de production a produit deux résultats stratégiquement importants :
- L'IA permet une économie de ressources en individualisant les traitements pour chaque bille de bois. Cela se traduit par moins de consommation d'énergie (autoclave) et moins d'opérations à volume constant.
- La précision de la vision par ordinateur permet la création d'une nouvelle gamme de produit positionnée en haut de gamme et présentant une marge opérationnelle supérieure.