Typologie
PME
Secteur
Industrie
Offre
Conseil et Ingénierie
Technologies
Autoencodeur, Isolation Forest
L'objectif Atteint
Développer une solution avancée de maintenance prédictive pour :
- Optimiser la performance des systèmes de détection et d'anticipation des anomalies
- Améliorer l'analyse des composants industriels complexes
- Réduire les pannes et les coûts associés aux dégradations et aux interventions tardives
La data source
Les données initiales proviennent des capteurs installés sur les lignes de production, fournissant des flux continus d'informations sur le fonctionnement des composants industriels.
Ces données ont été analysées et annotées pour entraîner l'IA à identifier les anomalies et les comportements atypiques.
La Solution développée
Développement d'une solution d'IA utilisant des technologies génératives de type autoencodeur et des méthodes d’isolation (Isolation Forest) pour détecter les anomalies avec précision et efficacité.
Cette solution permet d'identifier rapidement les comportements atypiques et les incidents potentiels sur les lignes de production, améliorant ainsi la performance du système de détection et d’anticipation d’anomalies.
Les Bénéfices
- Anticipation des pannes grâce à la détection de signaux faibles : Notre solution est capable de détecter des signaux faibles, anticipant ainsi les pannes potentielles et permettant de réaliser des économies significatives en évitant les interventions coûteuses et les arrêts de production imprévu
- Pérennisation du business avec le client : En renforçant la fiabilité des lignes de production, la solution contribue à maintenir une relation de confiance et à long terme avec les clients.
